Gestionar y optimizar la construcción de sistemas capaces de recopilar, almacenar, procesar y transformar los datos con base en la estrategia del negocio y políticas para garantizar que los equipos de análisis de datos y ciencia de datos tengan acceso a datos de alta calidad, coherentes y estructurados para la toma de decisiones.

Funciones:

• Diseñar, construir y mantener automatización de traslado de datos que se adhieran a los principios ETL haciéndolos accesibles para garantizar que estén alineados con los objetivos y necesidades del negocio.
• Integrar datos de diversas fuentes para asegurarse la coherencia y calidad de los datos a lo largo del proceso de integración.
• Automatizar procesos de gestión y transformación de datos para asegurarse de utilizar los formatos de datos establecidos.
• Identificar y solucionar problemas relacionados con la gestión y procesamiento de datos para garantizar la disponibilidad, la integridad y calidad de estos.
• Crear arquitecturas y sistemas de almacenamiento de datos que sean escalables, eficientes y capaces para asegurarse de gestionar grandes cantidades de datos.
• Garantizar que las aplicaciones, automatizaciones ETL y plataformas de datos cumplan las directrices de gobernanza y seguridad para asegurar cumplir con regulaciones y normativas de privacidad establecidas.
• Evaluar nuevas tecnologías y herramientas en el ámbito de la ingeniería de datos para asegurarse de ofrecer funcionalidades avanzadas que permitan adaptarse de manera más efectiva a los cambios en el entorno tecnológico.

• Graduado a nivel universitario de Ingeniería en Sistemas, Electrónica, Ciencia de Datos o carrera afín
• Experiencia laboral de 3 años o más en puesto de Ingeniero de Datos
• Experiencia de 2 años o más con herramientas en la Nube (AWS o similar)
• Contar con 2 años o más de experiencia y conocimiento relacionado con bases de datos
• Experiencia construyendo la ingesta de datos de diversas fuentes hacia el datalake
• Conocimiento en Azure SyNapes o Fabric o similar
• Experiencia en automatización de ETL
• Metodología ágil
• Bases de datos estructuradas y no estructuradas
• Manejo de inglés a nivel intermedio